司法的各类数据均以孤岛的形式存放在各业务系统库中，
，
，智慧司法的首要问题是要解决数据从哪里来，
，以及如何管理的问题。
。
。在司法工作中，，，存在着社区矫正、、、狱政管理
、、刑罚执行
、
、、律师综合管理信息系统等多个业务系统，
，每天均有大量的业务数据产生，，智慧司法建设首先需要构建数据融合汇聚平台，
，，从这些不同的业务系统中融合汇聚不同类型的数据，，，构建一体化的数据中心，
，，打破数据孤岛格局，，，以有效支撑数据决策分析应用。。。。

通过构建司法统一数据标准，，将汇聚到的司法数据资源进行数据治理
，，实现数据质量的校验、、、、元数据管理、、、数据血缘关系分析、、、数据影响分析等功能，
，，，通过数据治理保证进入大数据湖中的数据都是符合质量要求的数据，
，，实现司法数据的标准化、、统一化、、
、规范化。。同时构建司法大数据中心，，盘点司法数据业务线条
，，
，建设司法实体库、、基础信息库、、、司法知识库等司法基础数据库，，，，基于业务的需求构建法律援助专题、、、、司法鉴定专题、、、人民调解专题、、
、社区矫正专题、、
、、律师画像专题等各项专题数据库
，，，
，实现司法数据层面的重构，，，，构建起完善的司法数据资源体系。
。。

可将完善的司法数据资源体系进行管理管控的同时
，，还可将司法数据资源进行流转，，，构建司法数据资源门户，，
，实现数据资源的开放，，，打破与内部、、、、外部的数据壁垒问题。。。。

基于司法全系统、、全业务可用数据信息
，
，
，构建司法分析中心领导驾驶舱，，，，直观呈现数据分析结果
；并可基于智能分析应用的人工智能数据挖掘模型
，，，构建社区矫正人员画像、、、重点人员画像、
、
、律师画像、、、、司法救助分析、、自动计算赔偿额、
、、案件预测等算法预测模型，，预测风险并发出预警；彻底改变司法监督以往突发事件的后知后觉状态
，，有力的支撑司法管理工作
。。。。